相変わらずというか、日増しに新型コロナの感染者数が増えている。いまや、携帯基地局のアクセスデータを元にした人流データというは、当たり前のようにニュースで使われている。
しかし、こういう使い方をはじめて、もう一年くらいになるのだがら、そろそろその精度をあげるための工夫が見えてきてもよいのではと思ってしまう。いまの報道は、ある地点においてある時刻または期間のデータがベースのように思う。となると、そこにはエッセンシャルワーカーの流動も含まれている。もちろん、報道は異なる時刻または期間との対比なので、それなりに増減を表しているから、これはこれで問題ない。
でも、ビッグデータというなら、もう少し他のデータと組み合わせて移動をトレースした解析とか、在宅率データとか、商用車両の流動データのバイアスを除くとか、あれやこれややりたくならないかなと思ってしまう。
また、感染者数の報道も、いまだに東京都と国の重症者の基準が違うのも、なんとかしたらと思うのは、僕だけだろうか?
そろそろ、データ活用はピンポイントの先の領域に行って欲しいな。
夜は、ライムが手に入ったので、久しぶりにギムレット。